O curso de Bacharelado em Engenharia de Computação visa a formação profissionais capazes de “pensar com dados”, com competência teórica, (técnica, e metodológica,) e experiência prática para lidar com
as mais variadas situações e domínios de aplicação. Em linhas gerais, o egresso deve ser capaz de:

(i) aplicar conhecimentos matemáticos, científicos, tecnológicos e instrumentais à engenharia;
(ii) projetar e conduzir experimentos e interpretar resultados;
(iii) entender, formular e refinar as questões apropriadas;
(iv) obter, modelar e explorar os dados relacionados;
(v) processar os dados e realizar as análises necessárias;
(vi) obter e comunicar o conhecimento relevante;
(vii) apoiar o desenvolvimento e implantação de soluções com base nos resultados atingidos; e,
(viii) entender e atender aspectos éticos e sociais relacionados à sua atuação.
Para isso, deve apresentar as seguintes habilidades e competências:
1. Ter sólida formação nas áreas de Computação, Matemática e Estatística, que permita a aplicação de
conceitos dessas áreas em tarefas de Inteligência Artificial.
2. Utilizar efetivamente técnicas computacionais, matemáticas e estatísticas para, de forma analítica,
avaliar a factibilidade e, quando factível, extrair conhecimento dos dados disponíveis, que permita realizar
descobertas em diferentes domínios de aplicação, de forma a apoiar o processo de tomada de decisão.
3. Empregar os princípios de Tecnologia de Informação e Comunicação (TIC) para pesquisar, projetar,
implementar e avaliar novas abordagens e técnicas para construção de ferramentas de análise de dados.
4. Ser capaz de realizar experimentos utilizando diferentes infra estruturas, que apoiem a gestão e o
manuseio eficiente de dados, estruturados e não estruturados, durante o ciclo de vida dos dados aplicados à
Inteligência Artificial.
5. Definir e implementar estratégias de gestão de dados para curadoria, coleta, integração,
armazenamento, visualização, preservação e disponibilização destes para futuro processamento.
6. Gerenciar projetos interdisciplinares que incluam as diversas etapas do ciclo de vida dos dados.
7. Identificar novos desafios, necessidades, oportunidades de negócios e desenvolver soluções
inovadoras.
8. Investigar, compreender e estruturar as características de domínios de aplicação em diversos
contextos que levem em consideração questões ambientais, éticas, sociais, legais e econômicas.
9. Trabalhar de forma individual e colaborativa, com profissionais da mesma área ou de diferentes
áreas.
10. Seguir os princípios da Inteligência Artificial e da Ciência de Dados justa, transparente, sem viés
e respeitando a privacidade, atendendo aos requisitos da legislação de proteção aos dados em vigor.
11. Ter uma visão crítica e criativa na identificação e resolução de problemas contribuindo para o
desenvolvimento da área.
12. Atuar de forma empreendedora, abrangente e cooperativa no atendimento às demandas ambientais,
sociais e econômicas da região onde atua, do Brasil e do mundo.
13. Utilizar racionalmente os recursos disponíveis de forma transdisciplinar.
14. Conseguir atuar em um mundo globalizado do trabalho, buscando o domínio de idiomas
estrangeiros, em particular o idioma inglês.
Para atender essas habilidades e competências ao longo do curso, o egresso deverá passar por várias
experiências de uso do conhecimento adquirido em múltiplos contextos organizacionais e sociais.
Com uma formação sólida, o profissional formado no curso está apto a trabalhar em empresas de
setores diversos, em órgãos públicos e do terceiro setor, além de IES e em institutos de pesquisa.